第六百七十八章 有人已经下手了(4/5)

可靠不可靠啊。”张凡连夜过来得到这个消息，这尼玛一缸酸菜烂了，心里不难受才怪。“呵呵！消息来源我就不说，不过绝对可靠。但他们团队中，有一个华人。这个人是可以争取的。而且，他主要是负责算法的。现在我过来的意思就是，你们抱有多大的决心，是试一试呢，还是要破釜沉舟的去争取。”目前全球预测蛋白的科研院所很多，大家现在就是有点八仙过海的味道。各种方式方法其实差别很大的。比如考神看好的这个团队是用从头算方法在蛋白结构预测的，国内大多数是搞基于序列比对方法的，大概意思就是明确一个蛋白，然后用这个蛋白做模板做出类似的蛋白预测。这种方法是简单，运算量小，但相对的应用也比较狭窄，比如一个新发现的病毒蛋白，它的预测准确性就有点不够看了。金毛是基于机器学习的方法预测的，大概就和大数据一样，让AI大量的学习，然后对蛋白进行预测。这种方法是运算量大，应用面也比较宽，但同样就是只能重复，而不能创新。德毛他们是用基于物理原理的方法去预测的，大概就是划定一个蛋白的定义，然后去预测，这种方法适用面宽，但准确性反而是不行的。而曾女士和考神看上的这个团队，则是用从头算方法搞蛋白结构预测。这种方法，早期来看，尼玛没有任何的优点，全是缺点。首先运算量巨大，比如进行分子动力学模拟时，为了获得较为准确的结果，需要很小的时间步长（飞秒级），并且模拟时间尺度要足够长。这就需要大量的计算资源，包括高性能的计算机集群甚至超级计算机。这些还是一个必须条件，这玩意不光要数学家，还要精通力学的物理学家。分子和分子之间是有力的，因为力的不同，就会造成力场的不准确性。然后力场不同在构象搜索过程中可能会出现问题。比如能量曲面（描述蛋白质构象与能量关系的曲面）可能会因为力场误差而变得崎岖不平，存在很多局部极小值。这会导致在搜索蛋白质的全局最小能量构象（即最稳定结构）时，容易陷入局部最优解，而错过真正的稳定结构。大概意思就是最优秀的但未必是最准确的。所以这玩意很多科学家甚至国家都觉得这种方式方法有点不可取，或者说不被看好。但，现在这个小团队考神看好，张凡也看好。张凡看好，是因为他在系统内发现未来的预测方式是从头算方法来弄的。至于考神，他虽然